Didier Haguma, Ph.D

Associé de recherche

Domaine d’expertise et de recherche


Hydrologie, hydraulique, gestion des systèmes hydriques.
Prévision hydrologique et hydraulique, évaluation des impacts des changements climatiques.
Apprentissage automatique, intelligence artificielle, modélisation prédictive.
Chargé de la mise en œuvre de plateforme de modélisation hydrologique dans le cadre de la chaire de recherche.

Publications


  • Haguma D., R. Leconte (2018). Evaluation of the performance of transition probabilities for a stochastic dynamic programming model in the case of water system optimization. Journal of Water Resources Planning and Management, 144(2). https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000883
  • Haguma D., R. Leconte, S. Krau (2017).Hydropower plants adaptation strategies for climate change impacts on hydrologic regime. Canadian Journal of Civil Engineering, https://doi.org/10.1139/cjce-2017-0141.
  • Haguma, D., R. Leconte, F. Brissette (2015). Évaluation du régime hydrologique du bassin versant de la rivière Manicouagan, au Québec, dans le contexte des changements climatiques. Canadian Journal of Civil Engineering, 42 (2), 98-106. https://doi.org/10.1139/cjce-2014-0085
  • Haguma D., R. Leconte, S. Krau, P. Côté, F. Brissette (2015). Water resources optimization method in the context of climate change. Journal of Water Resources Planning and Management, 141(2), 04014051.https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000445.
  • Haguma D., R. Leconte, P. Côté, S. Krau, F. Brissette (2014). Optimization of hydropower generation under climate change conditions. Water Resources Management, 28(13), 4631-4644.https://doi.org/10.1007/s11269-014-0763-3.
  • Côté P., D. Haguma, R. Leconte, S. Krau (2011).Stochastic optimisation of  HydroQuebec hydropower installations: a statistical comparison between SDP and SSDP methods. Canadian Journal of Civil Engineering, 38(12), 1427-1434.http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/l11-101#.WZ8D6oQ1-Um