Les images satellitaires au service de la prévision hydrologique

Comment les produits hydrométéorologiques obtenus de capteurs satellitaires peuvent améliorer la prévision hydrologique


  • Précipitation spatialisée comme valeur ajoutée à la prévision hydrologique
  • Détection de l’humidité du sol par imagerie radar à haute résolution pour la prévision des apports
  • Fusion des images micro-ondes actives et passives pour évaluer  la dynamique spatio-temporelle de l’humidité du sol à l’échelle du bassin et pour la prévision des apports
  • Potentiel des images micro-ondes pour évaluer l’influence des feux de forêt sur le régime hydrologique de bassins versants septentrionaux
  • Apport de la connaissance sur la superficie du couvert nival en prévision hydrologique
  • Estimation des stocks de neige par données satellitaires multi-capteurs pour fins de prévision hydrologique
  • La prévision hydrologique par une combinaison d’indicateurs hydrométéorologiques tirées d’images satellitaires et d’indicateurs climatiques
  • Investigation d’approches basées sur le contrôle des débits et la télédétection pour atténuer les risques d’inondations

L’assimilation des données satellitaires dans les modèles hydrologiques

Comment coupler les données hydrométéorologiques spatialisées aux modèles hydrologiques afin d’optimiser la prévision des apports


  • Évaluation du potentiel des images du futur satellite SWOT pour reconstituer les apports dans des grands réservoirs et pour assimilation dans des modèles hydrodynamiques
  • Utilisation de la technologie InSAR pour estimer les variations spatio-temporelles de l’épaisseur de la glace dans les grands lacs et réservoirs et pour calibrer des modèles thermodynamiques de ces plans d’eau
  • Assimilation des mesures de neige par correction des paramètres d’un modèle hydrologique
  • Amélioration de l’assimilation de données satellitaires multi-capteurs utilisant l’intelligence artificielle : application à l’humidité du sol
  • Assimilation multi-source de données sur la neige pour améliorer la prévision hydrologique
  • Assimilation des données hydrométéorologiques pour le calage dynamique des modèles hydrologiques
  • Modélisation hydraulique d’une rivière en utilisant la télédétection pour son calage et pour la prévision