Recherche – Chaire de recherche industrielle du CRSNG sur la valorisation des observations de la Terre en ressources hydriques

Précipitation spatialisée comme valeur ajoutée à la prévision hydrologique
Détection de l’humidité du sol par imagerie radar à haute résolution pour la prévision des apports
Fusion des images micro-ondes actives et passives pour évaluer la dynamique spatio-temporelle de l’humidité du sol à l’échelle du bassin et pour la prévision des apports
Potentiel des images micro-ondes pour évaluer l’influence des feux de forêt sur le régime hydrologique de bassins versants septentrionaux
Apport de la connaissance sur la superficie du couvert nival en prévision hydrologique
Estimation des stocks de neige par données satellitaires multi-capteurs pour fins de prévision hydrologique
La prévision hydrologique par une combinaison d’indicateurs hydrométéorologiques tirées d’images satellitaires et d’indicateurs climatiques
Investigation d’approches basées sur le contrôle des débits et la télédétection pour atténuer les risques d’inondations

Évaluation du potentiel des images du futur satellite SWOT pour reconstituer les apports dans des grands réservoirs et pour assimilation dans des modèles hydrodynamiques
Utilisation de la technologie InSAR pour estimer les variations spatio-temporelles de l’épaisseur de la glace dans les grands lacs et réservoirs et pour calibrer des modèles thermodynamiques de ces plans d’eau
Assimilation des mesures de neige par correction des paramètres d’un modèle hydrologique
Amélioration de l’assimilation de données satellitaires multi-capteurs utilisant l’intelligence artificielle : application à l’humidité du sol
Assimilation multi-source de données sur la neige pour améliorer la prévision hydrologique
Assimilation des données hydrométéorologiques pour le calage dynamique des modèles hydrologiques
Modélisation hydraulique d’une rivière en utilisant la télédétection pour son calage et pour la prévision

Catégorie : Recherche